// Наука і освіта. – 2025. – №4. – 108-113.

Наталія Нагорна,
кандидат педагогічних наук,
асистент кафедри теорії і методики технологічної освіти,
Полтавський національний педагогічний університет імені В.Г. Короленка,
вул. Остроградського, 2, м. Полтава, Україна,
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-0017-9496

Любов Хоменко,
кандидат фізико-математичних наук,
доцент кафедри теорії і методики технологічної освіти,
Полтавський національний педагогічний університет імені В.Г. Короленка,
вул. Остроградського, 2, м. Полтава, Україна,
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-6806-2783

ЦИФРОВІ ПАЛІТРИ Й АВТОМАТИЗОВАНІ ГЕНЕРАТОРИ КОЛЬОРОВИХ СХЕМ ЯК ІНСТРУМЕНТ РОЗВИТКУ ДИЗАЙНЕРСЬКО-КОЛОРИСТИЧНОЇ КОМПЕТЕНТНОСТІ МАЙБУТНІХ ФАХІВЦІВ

У статті розглянуто сучасні підходи до формування колористичної компетентності в процесі професійної підготовки майбутніх фахівців у сфері дизайну, зосереджено увагу на ролі цифрових інструментів – автоматизованих генераторів кольорових схем. Теоретико-методологічний аналіз засвідчив, що в умовах цифрової трансформації освіти ефективне використання таких сервісів є необхідним складником освітнього процесу, що відповідає вимогам гнучкості, індивідуалізації та візуалізації знань, а також новій візуальній культурі. Цифрові палітри, зокрема генератори Adobe Color, Coolors, Colormind, Khroma, Paletton, дозволяють майбутнім дизайнерам засвоювати принципи гармонізації кольорів, взаємозв’язків між кольорами, закономірностей сприйняття та асоціативної символіки палітр.  Метою дослідження є теоретичне обґрунтування й педагогічний аналіз можливостей цифрових палітр та автоматизованих генераторів кольорових схем як засобів розвитку колористичної компетентності майбутніх дизайнерів у структурі сучасної дизайн-освіти.  У дослідженні використано теоретико-методологічний аналіз наукових праць із теорії кольору, педагогіки дизайну та цифрової освіти, аналітичне узагальнення типів і характеристик цифрових сервісів, їх класифікацію за рівнем автоматизації, наявністю рекомендацій на основі штучного інтелекту, можливістю кастомізації, орієнтацією на професіоналів або початківців, а також інтерпретацію дидактичного потенціалу зазначених інструментів у контексті навчальних дисциплін.  Обґрунтовано доцільність застосування цифрових палітр і генераторів кольорових схем як у межах дисципліни «Комп’ютерна графіка в дизайні», так і в міждисциплінарному контексті – під час вивчення основ візуальних комунікацій, інтерфейсного дизайну, основ САПР та створення ШI-асистованих дизайн-проєктів. Виокремлено основні дидактичні функції таких інструментів, як: тренування колористичного мислення, візуалізація теоретичних понять, автоматизація рутинних процесів добору кольору, розширення творчого арсеналу студента. Показано, що цифрові палітри мають бути інтегровані в освітній процес не ізольовано, а як елемент освітнього середовища, що підтримує аналітико-рефлексивну діяльність, за умов цілеспрямованого педагогічного супроводу і критичного аналізу алгоритмів.  Окреслено потенційні ризики – стандартизація творчого мислення, копіювання готових рішень, надмірне покладання на алгоритми без урахування контексту проєкту. Зроблено висновок про технічне й методичне значення цифрових палітр, поєднання яких із традиційною теорією кольору створює підґрунтя для формування цілісного візуального світогляду майбутніх дизайнерів та окреслює перспективи подальших досліджень, зокрема щодо впливу цифрових інструментів на емоційно-когнітивне сприйняття кольору і розроблення методик оцінювання колористичних рішень у дизайн-освіті.

колористична компетентність, генератори кольорових схем, комп’ютерна графіка, візуальні комунікації, штучний інтелект у дизайні

1. Візуальні комунікації : робоча програма навчальної дисципліни для підготовки здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти з освітньо-професійної програми «Професійна освіта (Дизайн)» за спеціальністю 015.00 Професійна освіта (Дизайн) / уклад. : Н.О. Нагорна. Полтава : Полтавський національний педагогічний університет імені В.Г. Короленка, 2024. 21 с.
2. Гетьман О. П. Формування колористичної компетентності майбутніх фахівців з дизайну в процесі професійної підготовки : дис. … д-ра філософії. Полтава : ЛНУ ім. Т. Шевченка, 2025. 320 с.
3. Гетьман О. П.; Шпетна С. Педагогічні умови формування колористичної компетентності майбутніх дизайнерів. Acta Paedagogica Volynienses. 2023. Вип. 6. DOI: https://doi.org/10.32782/apv/2023.6.8.
4. Кольорознавство : робоча програма навчальної дисципліни. Київ : Київський національний університет культури і мистецтв, 2023. 32 с.
5. Комп’ютерна графіка в дизайні : робоча програма навчальної дисципліни для підготовки здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти з освітньо-професійної програми «Професійна освіта (Дизайн)» за спеціальністю 015.00 Професійна освіта (Дизайн) / уклад. : Н.О. Нагорна. Полтава : Полтавський національний педагогічний університет імені В.Г. Короленка, 2024. 21 с.
6. САПР за професійним спрямуванням : робоча програма навчальної дисципліни для за професійним спрямуванням» підготовки здобувачів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти з освітньо-професійної програми «Професійна освіта (Дизайн)» за спеціальністю 015.00 Професійна освіта (Дизайн) / уклад. : Н.О. Нагорна. Полтава : Полтавський національний педагогічний університет імені В.Г. Короленка, 2024. 19 с.
7. Шпетний О. Методи формування художньо-проєктної компетентності майбутніх дизайнерів-графіків. Актуальні питання гуманітарних наук. 2024. Вип. 77. Т. 3. С. 303–309. DOI: https://doi.org/10.24919/2308-4863/77-3-41.
8. Adobe Color. Color palette generator. 2025. URL: https://color.adobe.com
9. Adobe Education Exchange. Understanding color and color schemes. 2022. URL: https://edex.adobe.com/teaching-resources/understanding-color-and-color-schemes
10. CareerFoundry (Hannah J.). The 7 online color-palette generators every UI designer should know about. 2021. URL: https://careerfoundry.com/blog/ui-design/best-on-line-color-palette-generators/
11. Colour Literacy Project. Official website. 2025. URL: https://colourliteracy.org
12. Colormind. AI-powered color-palette generator. 2025. URL: https://colormind.io
13. Coolors. The super-fast color-palette generator. 2025. URL: https://coolors.co
14. Gao Y.; Liang J.; Yang J. Color palette generation from digital images: a review. Color Research & Application. 2024. Vol. 50, No. 5. P. 1–16. DOI: 10.1002/col.22975.
15. Huemint. AI color-palette generator. 2025. URL: https://huemint.com
16. Pantone Color Institute. Color of the Year 2025: PANTONE 17-1230 Mocha Mousse. 2024. URL: https://www.pantone.com/color-of-the-year/2025
17. Salvi A., Lu K., Papka M. E., Wang Y., Reda K. Color Maker: a Mixed-Initiative Approach to Crea ting Accessible Color Maps. In: CHI ’24: Proceedings of the 2024 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. New York : Association for Computing Machinery, 2024. Article No. 145. P. 1–17. DOI: https://doi.org/10.1145/3613904.3642265.
18. Won S. A qualitative study of design students’ color-tool use. Archives of Design Research. 2022. Vol. 35, No. 3. P. 69–79. DOI: https://doi.org/10.15187/adr.2022.08.35.3.69.