Тетяна Пономаренко, Наталія Пасічник, Марина Бухенська ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У НАВЧАННІ: ІНСТРУМЕНТ ТА ЗАГРОЗА ДЛЯ АКАДЕМІЧНОЇ ДОБРОЧЕСНОСТІ

// Наука і освіта.  2026.  №1. – 145-153.

Тетяна Пономаренко,
доктор філософії у галузі психології,
завідувачка кафедри права та соціально-поведінкових наук,
Відокремлений структурний підрозділ закладу вищої освіти
"Відкритий міжнародний університет розвитку людини
"Україна" Білоцерківський інститут економіки та управління,
пров. 2-й Героїв Крут, 42, м. Біла Церква, Україна
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-0949-1611

Наталія Пасічник,
кандидат історичних наук, доцент,
доцент кафедри філософських та політичних наук,
Білоцерківський національний аграрний університет,
Соборна площа, 8/1, м. Біла Церква, Україна,
ORCID ID: https://orcid.org/0009-0007-1694-9906

Марина Бухенська,
магістр з фінансів,
начальник навчального відділу,
Відокремлений структурний підрозділ закладу вищої освіти
"Відкритий міжнародний університет розвитку людини "Україна"
Білоцерківський інститут економіки та управління,
пров. 2-й Героїв Крут, 42, м. Біла Церква, Україна
ORCID ID: https://orcid.org/0009-0009-3893-4216


ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У НАВЧАННІ: ІНСТРУМЕНТ ТА ЗАГРОЗА ДЛЯ АКАДЕМІЧНОЇ ДОБРОЧЕСНОСТІ


АНОТАЦІЯ:

У статті проведено комплексне дослідження ставлення студентської молоді до принципів академічної доброчесності в умовах стрімкої цифровізації вищої освіти та активного впровадження технологій штучного інтелекту (ШІ). Актуальність роботи зумовлена трансформацією освітнього ландшафту, де інструменти ШІ одночасно виступають як потужний засіб персоналізації навчання та як серйозний виклик етичним нормам і стандартам якості знань. Проаналізовано теоретичні підходи вітчизняних та зарубіжних науковців щодо балансу між інноваціями та академічною етикою. Розглянуто ключові можливості, які відкриває ШІ (адаптивне навчання, доступність, підтримка викладачів), та ідентифіковано основні загрози (плагіат, зниження критичного мислення, етична упередженість алгоритмів). Особливу увагу приділено нормативному регулюванню, зокрема рекомендаціям МОН України та європейським принципам етичного ШІ (AI HLEG). Емпіричну базу дослідження склали результати опитування 201 студента, проведеного восени 2025 року. Встановлено, що понад 80% респондентів використовують ШІ у навчанні, переважно для пошуку ідей (72%) та стилістичного корегування текстів (46%). Виявлено, що 88% студентів не вважають використання ШІ порушенням доброчесності, якщо він виконує допоміжну роль. Проте, результати демонструють високий рівень усвідомлення ризиків: 68% опитаних побоюються зниження самостійності, а 64% – втрати навичок критичного мислення. За критерієм Фішера встановлено статистично значущі відмінності у використанні ШІ між студентами різних форм навчання(φемп. = 5,66; р ≤ 0,01) за відсутності гендерних відмінностей(φемп. = 1,332). Практичне значення отриманих результатів полягає у можливості їх використання для розробки інституційних політик закладів вищої освіти, спрямованих на формування культури відповідального використання ШІ. Зроблено висновок про необхідність переходу від стратегій заборони до стратегій інтеграції ШІ в освітній процес із чітким дотриманням етичних рамок та розвитком інтелектуальної ініціативи здобувачів.


КЛЮЧОВІ СЛОВА:

штучний інтелект, академічна доброчесність, студенти, вища освіта, освітній процес, цифровізація освіти, науково-дослідницька діяльність студентів, етика штучного інтелекту, критичне мислення


ПОВНИЙ ТЕКСТ СТАТТІ:

 


ЛІТЕРАТУРА:
1. Партико Н. В., Смирнова І. М., Житомирська Т. М. Академічна доброчесність в епоху штучного інтелекту: виклики та можливості для здобувачів освіти. Інноваційна педагогіка. 2024. № 72. С. 265–268. https://doi.org/10.32782/2663-6085/2024/72.53
2. Пасічник Н.С., Пономаренко Т.І., Бухенська М.С. Академічна доброчесність студентів: результати та рекомендації. Вісник науки та освіти. Серія «Педагогіка». 2025. № 6 (36). С. 1347–1362. https://doi.org/10.52058/2786-6165-2025-6(36)-1347-1362
3. Рекомендації щодо відповідального впровадження та використання технологій штучного інтелекту в закладах вищої освіти. МОН. URL: https://mon.gov.ua/static-objects/mon/sites/1/news/2025/04/24/shi-v-zakladakh-vyshchoiosvity-24-04-2025.pdf (дата звернення: 06.01.2026)
4. Тимохіна В.О., Юрченко В.С., Наливайко О.О. Академічна доброчесність VS штучний інтелект: етична дискусія в освітньому просторі. Цифрова трансформація освіти й науки: зб. матеріалів доп. учасн. ІІ Всеукр. наук.-практ. конф. Харків: ХНПУ імені Г.С. Сковороди, 2024. С. 202–207.
5. Толочко С. В., Бордюг Н. С., Міронець Л. П. Академічна доброчесність та штучний інтелект в освітній і науковій діяльності. Інноваційна педагогіка. 2023. № 2 (62). С. 25–32. https://doi.org/10.32782/2663-6085/2023/62.2.4
6. Adewale M. D., Azeta А, Abayomi-Alli А., Sambo-Magaji А. Impact of artificial intelligence adoption on students' academic performance in open and distance learning: A systematic literature review. Heliyon. 2024. № 10 (22). e40025. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e40025
7. Balalle H., Pannilage S. Reassessing academic integrity in the age of AI: A systematic literature review on AI and academic integrity. Social Sciences & Humanities Open. 2025. № 11. е101299. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2025.101299
8. Benke E., Szőke A. Academic Integrity in the Time of Artificial Intelligence: Exploring Student Attitudes. Italian Journal of Sociology of Education. 2024. № 16 (2). рр. 91–108. https://doi.org/0.14658/PUPJ-IJSE-2024-2-5
9. Geoffrey M. Currie Academic integrity and artificial intelligence: is ChatGPT hype, hero or heresy?. Seminars in Nuclear Medicine. 2023. № 5 (53). рр. 719–730. https://doi.org/10.1053/j.semnuclmed.2023.04.008
10. Gruenhagen J. H., Sinclai P. M., Carrol Julie-Anne, Baker P., Wilson А., Demant D. The rapid rise of generative AI and its implications for academic integrity: Students’ perceptions and use of chatbots for assistance with assessments. Computers and Education: Artificial Intelligence. 2024. № 7. № 100273. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100273
11. Rasul Т., Nair S., Kalendra D., and all. Enhancing academic integrity among students in GenAI Era:A holistic framework. The International Journal of Management Education. 2024. № 3 (22). е101041. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2024.101041
©2026 Університет Ушинського. Всі права захищені, мабуть.